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利用數(shù)據(jù)庫進行深度學習：一是算力簡化，利用數(shù)據(jù)庫建立應力波關于時間步和偏轉角度的擬合模型；二是建立透反射系數(shù)的預測模型，進行快速分析，設計更好的緩沖結構，實現(xiàn)仿真算力簡化和設計快速尋優(yōu)。 入選理由：作者使用了霍普金森桿對復合材料實驗進行了高應變率的仿真分析，并獨創(chuàng)性地運用深度學習技術對已有數(shù)據(jù)進行函數(shù)擬合。